ポケモン対戦動画を機械学習で解析する
プレゼンター:fufufukakaka
一言コメント
本研究ではポケモン対戦の技術向上に必要不可欠な対戦の振り返りを自動で行うために、機械学習等の技術を用いて対戦動画から試合統計を抽出する手法及びそれを可視化するアプリケーションを提案する
AIによる要約
※「Youtubeの文字起こし機能」と「GPT-4」による要約のため、内容に間違いが含まれる場合があります。
(手法について詳しくはこちら)
このプレゼンテーションでは、ポケモンの対戦動画を解析するアプリケーション「ポケモンバトルロガー」について紹介されています。対戦の理論的な解析が難しいポケモンの対戦を楽しむために、機械学習を用いて最適な戦略を見つけるための努力が行われています。具体的には、動画解析バッチを使って対戦の統計情報を取り出し、それを集計して表示するWebアプリケーションが開発されました。また、ポケモンの名前や技を読み取るためにOCR技術が使用されており、得られたデータを分析して勝敗率やポケモンの遭遇率などを比較することも可能です。さらに、今後は技の読み取りや似た試合の検索など、さらなる機能の追加が予定されています。